Département Génie Informatique
Master en Data Science et Intelligence artificielle
Le Master en Data Science & IA est un programme de pointe qui prépare les étudiants à exceller dans le domaine en pleine croissance de la science des données. Ce programme offre une combinaison équilibrée de théorie et de pratique, formant les étudiants à relever les défis complexes de l’analyse de données, de l’apprentissage automatique et de l’exploration de données, y compris dans le contexte du Big Data.
Les principaux objectifs du programme de Master en Data Science & IA sont les suivants :
- Former les étudiants à collecter, nettoyer et analyser des données provenant de diverses sources, y compris des ensembles de données volumineux.
- Fournir une solide compréhension des techniques avancées d’apprentissage automatique et de modélisation statistique pour des ensembles de données complexes.
- Développer la capacité des étudiants à communiquer efficacement leurs résultats et conclusions à travers des visualisations pertinentes.
- Préparer les étudiants à résoudre des problèmes réels en utilisant des méthodologies de science des données adaptées au Big Data.
Les étudiants diplômés du programme de Master en Data Science & IA auront acquis un ensemble complet de compétences, y compris :
- Utilisation avancée d’outils et de langages de programmation tels que Python, R et SQL pour traiter de grands ensembles de données.
- Maîtrise des outils de Big Data tels que Hadoop, Spark et des bases de données NoSQL.
- Capacité à manipuler, nettoyer et préparer des ensembles de données de grande taille.
- Expérience dans la conception et l’entraînement de modèles d’apprentissage automatique à grande échelle.
- Compétence dans la visualisation de données complexes pour extraire des informations exploitables.
A l’issue de cette formation les étudiants seront aptes à occuper les postes suivants :
- Data Engineer
- Data Scientist
- Data Analyst
- Machine Learning Engineer
- L’accès au programme de Master en Data Science & IA est disponible pour les étudiants qui ont obtenu un diplôme de licence scientifique dans des domaines apparentés tels que les mathématiques, l’informatique et d’autres études liées aux sciences, jugées acceptables.
